各位老师、同学：
为了强化科研意识，活跃学术氛围，进一步提升我校信息学科的研究能力和水平，促进创新人才成长，电子与信息工程学院“电子信息菁英论坛”特邀CCF资深专家华东师范大学副校长周傲英教授、悉尼科技大学操龙兵教授、北京大学信息科学与技术学院研究员袁晓如研究员莅临我校展开学术交流。
具体安排如下：
报告一：
时间：2016年10月10日（星期一）15:00-16:30
地点：电子信息工程学院5楼大会议室
报告人：操龙兵博士 悉尼科技大学信息科学教授
报告题目：Data Science: Innovation and Practice
内容摘要：
Data analysis has been explored from different disciplinary perspectives for decades; however, most of existing analytical and learning systems have been built on assuming that data is independent and identically distributed (IID). In the era of data science and analytics when non-IID data complexities cannot be simplified, little attention has been paid to the potential issues in the results generated by applying existing IID learning theories and tools, which may be incomplete, misleading or incorrect. A foundational issue in data science and analytics is to understand the non-IIDness of data, business and behaviour, while limited knowledge is available in the literature. This talk briefly reviews the issues of existing IID learning systems, followed by the concepts, fundamentals and examples of non-IID learning. The second part of the talk presents a summary of enterprise analytics practices of the speaker’s team, involving diversified domains. Lastly, several global data science initiatives are introduced to conclude the talk.
报告人简介：
操龙兵，“复杂系统与智能科学”和“计算科学”方向双博士学位，澳大利亚悉尼科技大学教授、先进分析研究所创所所长。悉尼科技大学量子计算与智能系统研究中心数据科学与知识发现实验室主任、澳洲资本市场联合研究中心（CMCRC）数据挖掘方向研究带头人。IEEE计算机分会高级会员。国际上关于智能体与数据挖掘集成研究以及领域数据挖掘的发起人与主要组织者之一，担任IEEE数据科学与先进分析学专委主席，IEEE数据科学与先进分析学大会发起人，IEEE行为、经济与社会文化计算专委主席，ACM SIGKDD澳新分会主席。
报告二：
时间：2016年10月13日（星期四）10:00-11:30
地点：国际会展中心三楼
报告人：周傲英教授 华东师范大学副校长
报告题目：大数据与大学变革——新语境下的学科发展与交叉
内容摘要：
大数据已经成为我们的国家战略，互联网催生了大数据，大数据热正如火如荼，“互联网+”又强势来袭。各行各业都被裹挟其中，作为人才培养重镇的大学更是概莫能外，这印证了互联网出现之初的那句话：互联网改变世界。在本报告中，我们将从学者的角度分析互联网和大数据的本质，探讨如何适应和把握这个时代，主要包括：互联网经济的特征和表现形态、大数据概念的起源和对当前现象的理解、“互联网+”语境下的学科发展和新兴交叉学科。通过对大数据战略和“互联网+”计划的解读，深刻理解当前的创新发展对理念转变、技术研发和人才培养提出的新的深层次的要求，主动迎接新时代带来的变化。
报告人简介：
周傲英，华东师范大学副校长、研究生院院长、数据科学与工程学院教授。分别于1985和1988年在成都科技大学获得计算机应用学士和硕士学位，1993年在复旦大学计算机系获得博士学位。曾获得国家杰出青年基金和入选长江学者计划特聘教授。目前担任第七届国务院学科评议组成员、中国计算机学会数据库专业委员会副主任、《计算机学报》副主编；曾任ER'2004大会主席、ICDE'2009、ICDE'2012 PC副主席、VLDB'2014 PC共同主席。研究兴趣主要包括Web数据管理、数据密集型计算、内存集群计算、分布事务处理，大数据基准测试和性能优化。
报告三：
时间：2016年10月13日（星期四）19：30－21：00
地点：电子信息工程学院5楼大会议室
报告人：袁晓如博士 北京大学“百人计划”入选者、信息科学与技术学院研究员
报告题目：可视化让数据触手可及
内容摘要：
在大数据时代，拥有大量的数据并不等于获得相应价值。和其他分析手段不同，可视化和可视分析利用人类视觉认知的高通量特点，通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，充分结合人的智能和机器的计算分析能力，将人的因素积极引入分析过程是人们理解复杂现象，诠释复杂数据的重要手段和途径。在数据数量越来越大，内容越来越复杂的情况下，可视化的数据交互将成为关键的技术和工具。中我们将通过各类案例，特别是面向城市交通数据的分析，介绍可视化与可视分析的最新发展以及在进一步发展中面临的主要任务和挑战。
报告人简介：
袁晓如，北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师。现任信息科学中心副主任，北京大学学科研究部副部长。2006年博士毕业于美国明尼苏达大学计算机科学系，长期专注于可视化与可视分析的研究，针对数据挑战，从理论、方法、应用系统实现多方面开展可视化与可视分析研究。在IEEE Visualization,IEEE Information Visualization,IEEE Visual Analytics，Science and Technology (VAST), IEEE TVCG, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表70余篇文章。关于高动态范围可视化的工作获得2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。2013年来IEEE VIS可视化大会VAST Challenge 竞赛6项奖励。担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员、论文主席、Poster 主席等，创建了中国可视化与可视分析（ChinaVis）大会。任《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》，Journal of Visualization (Springer)， JVLC 等国内外期刊编委，IEEE TVCG，IEEE CG&A 客座编辑。中国计算机学会(CCF)杰出会员，大数据专家委员会委员。
欢迎广大师生前来学习、交流。
电子与信息工程学院
2016年10月9日
