4月15日，在“海智计划”兰州交通大学工作站协调下，机电工程学院邀请美国克利夫兰州立大学Paul P. Lin教授为我校师生做了题为“基于扩张状态观测器与软计算的动态系统智能故障诊断”的学术报告，报告采用线上方式，300余人参加了报告会。

Paul P. Lin基于故障检测方法现状和结合工业中故障检测现状，提出了扩张状态观测器（Extended State Observer，ESO）与软计算结合的故障检测方法。详细介绍了ESO方法的设计和软计算（模糊推理和神经网络）方法进行状态观测器参数估计，重点讲述了通过将模糊推理和神经网络引入扩展状态观测器设计，实现并发故障检测与诊断的研究成果，并通过实例展示了该方法的有效性。与会师生就扩张状态观测器与软计算结合的故障诊断方法与Paul P. Lin进行了深入交流与研讨。

机电学院相关负责人代表学院对Paul P. Lin教授的精彩报告表示感谢，表达了加强与美国克利夫兰州立大学工程学院交流合作的愿望，报告会达到了预期效果。

(文图/孟佳东 审核/李宗刚 来源/“海智计划”工作站 机电工程学院 科技处)

报告人简介：

教育背景：

1. 1985年，罗得岛大学机械工程博士；

2. 1981年，佛罗里达大学机械工程硕士；

3. 1974年，大同大学机械工程学士。

Paul P Lin, 博士，教授，研究员。克利夫兰州立大学工程学院学术副院长，教授，美国机械工程协会（ASME）院士（Fellow）。曾任美国IBM机器人工程师；东台工具和机械公司的机器设计师和制造工程师；日本电热器生产厂的生产工程师；台湾金属工业研究与发展中心咨询师；七次国际会议主旨发言人（2010,2011,2012(1,2),2013,2015,2016)；Tau Beta Pi荣誉学会成员（被选为杰出工程师）。曾获ASEE杰出学院代表奖，克利夫兰工程协会领导奖，行政学院优秀表彰奖等奖励。开发和完成15项由俄亥俄州执委会、罗克韦尔自动化公司、美国国家科学基金会、美国宇航局(NASA)格伦研究中心、美国空军科学研究计划办公室委托纵横向课题，资助金额达300多万美元。曾任国际智能化系统杂志主编，发表学术论文80余篇，科研兴趣包括智能系统故障诊断、三维光学检测、多学科优化等。